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中国互联网巨头“西天淘金”的难度有多大？

<p>这几年来，“出海”成为中国互联网领域内非常时髦的一个词。无论是阿里的电商、腾讯的社交、百度的搜索，或者今日头条的资讯分发，归根到底都是用户生意，去“跑马圈地”获取用户，是由它们血肉里的“扩张”基因决定的。</p><p>中国市场目前的情况也显而易见，在网民规模超过8亿后，基于人口红利拉动的增长已经放缓，增量战已经演变为存量战。与其说把注意力集中在13亿人口上“内耗”，不如去全球74亿人口的巨大市场里放手一搏。也基于此，科技公司们满怀斗志和进取心地走出国门，参与到越来越多的国际化竞争中。</p><p>移动互联网的高速发展恰好提供了这个契机，传统PC互联网时代因为基础建设没有被覆盖到的广袤人群，形成了这一时期的用户蓝海，新兴市场成为了一座座待挖掘的富矿。而印度，则成为“出海”的中国科技公司们理想的“靠岸”之地。</p><p>腾讯、阿里、百度、今日头条、美团、滴滴等等中国科技公司开始了在印度的布局。印度版支付宝Paytm、印度版美团Swiggy、印度版滴滴Ola、印度版今日头条NewsDog……这些平台借助中国资本和中国模式的复制实现崛起，逐渐活跃在曾一片荒蛮的印度移动互联网世界中，并占据了越来越重要的市场地位。</p><p>野心与欲望、资本与市场、洗牌与生存……这些多年间交织在中国互联网的东西，如今也随着中国巨头的“西游”而肆虐在印度的国土之上，从新德里徜徉至加尔各答，离开国土，再无边界。 </p><h2><strong>顶级互联网公司抢滩登，</strong><strong>中国巨头上演“西游淘金”</strong></h2><p>10月，印度外卖平台Zomato获得阿里旗下蚂蚁金服2.1亿美元投资，此次注资后，蚂蚁金服对Zomato的持股比例将超过10%，Zomato的估值也将从11亿美元上升到20亿美元左右。而早在今年2月，Zomato就曾获阿里1.5亿美元投资。</p><p>值得注意的是，据印度《经济时报》10月的一篇报道，印度另家外卖巨头Swiggy计划筹集5-7亿美元融资，估值预计达到25亿至30亿美元，腾讯极有可能重金参投。实际上，腾讯系的美团在今年2月就已参投了这家外卖平台。彼时Swiggy宣布完成了1亿美元融资，由国际投资机构Naspers领投，美团点评参投。</p><p><img data-fr-image-pasted="true" src="http://images.tmtpost.com/uploads/images/2018/11/5b7f293051f1ab3e1a450627b2bda239_1542166162.jpeg" width="1080" height="608" alt="中国互联网巨头“西天淘金”的难度有多大？        " title="中国互联网巨头“西天淘金”的难度有多大？        " class="fr-fic fr-dii"></p><p>如此次腾讯投资Swiggy成功，则AT无可避免地将在印度外卖市场展开角逐，印度版“饿了么”和印度版“美团”之间说不定将掀起类似国内饿了么和美团间的“腥风血雨”。</p><p><strong>Zomato和Swiggy仅是中国互联网公司花式“入侵”印度市场的一个缩影。这几年间，中国资本抢滩着陆印度早已形成燎原之势。</strong></p><p>据公开信息统计，阿里巴巴目前在印度市场的投资囊括了第三方支付平台Paytm，零售电商平台Paytm Mall、Big Basket、Snapdeal，物流平台XpressBees，在线票务平台TicketNew，外卖平台Zomato，手游平台Gamepind等，正在竞购中的则包括食品杂货实体零售商Spencer’s等。</p><p><strong>从模式上来看，阿里在印度的布局延续了其在中国的基本盘优势，可概括为电商+支付+物流三驾马车拉动增长。</strong>同时阿里也关注其他在中国市场内已被验证“大有可为”的赛道，包括外卖、在线票务、手游等。</p><p><img data-fr-image-pasted="true" src="http://images.tmtpost.com/uploads/images/2018/11/7b1470f95d09a0e6602a368bfd20327d_1542166162.jpeg" width="1080" height="603" alt="中国互联网巨头“西天淘金”的难度有多大？        " title="中国互联网巨头“西天淘金”的难度有多大？        " class="fr-fic fr-dii"></p><p>而作为中国市场社交和游戏的老大，腾讯与阿里在印度的“落子”有相似之处，不断围绕其主业优势拉动其他流量入口。其在印度的投资包括即时通讯软件Hike，运动游戏频台Dream 11，音乐流媒体Gaana、电商平台FlipKart、医疗初创公司Practo、在线教育平台Byju's、在线旅游平台Ibibo、新闻资讯应用 NewsDog等。</p><p>仅AT两家，在印度的投资规模就高达数十亿美元。而新巨头们对印度市场同样满怀热忱，今日头条母公司字节跳动在印度推出了娱乐内容平台Helo，还曾在2016年领投了当时印度最大的新闻聚合平台Dailyhunt。携程曾于2016年投资了印度最大在线旅游公司MakeMyTrip，并于今年通过子公司途风收购了印度B2B旅游平台Travstarz Global Group，滴滴则投资了印度打车软件Ola……</p><p>科技公司在国内主要以产品、技术为支撑做强做大，到了印度，则主要以资本探路，通过投资并购的方式实现利益诉求。目前看来，科技公司们主要围绕自身在国内的优势赛道进行印度的投资布局，也将许多在中国操作成功了的模式搬至印度。<strong>从它们出手的频率和阔绰程度来看，投资印度，抢占全新的流量洼地，已经变成了一场轰轰烈烈的“西部淘金运动”。</strong></p><p><img data-fr-image-pasted="true" src="http://images.tmtpost.com/uploads/images/2018/11/7276531a92dfc0ec8147dbee108fb6a8_1542166163.jpeg" width="700" height="428" alt="中国互联网巨头“西天淘金”的难度有多大？        " title="中国互联网巨头“西天淘金”的难度有多大？        " class="fr-fic fr-dii"> </p><h2>一步迈入移动互联网时代，<strong>印度成为最具吸引力的流量洼地</strong></h2><p>印度成为理想靠岸地，是多重因素化反后发生的“恰恰好”的结果。</p><p>从内部看，印度人口基数庞大，未来流量红利可观。在9月28日举行的第三届中印互联网对话大会上，印度国家转型委员会首席执行官阿米塔布·坎特在大会致辞中指出：目前印度互联网用户数量为4.6亿，智能手机用户为3亿，到2025年，印度互联网用户总数预计将达6.28亿。</p><p>而因为既往经济发展、贫富差距等原因，印度在PC互联网时代存在感极弱，其互联网技术停留在为硅谷做“软件外包”上，从未产生过所谓互联网巨头。</p><p>随着近年来智能手机在印度的推广和应用，特别是小米、华为、OPPO等中国智能手机品牌成功占领了印度手机市场的大半份额，加之流量资费等大幅下降，<strong>整个印度一步迈入了移动互联网时代，成为一座未从未被开采过的全新流量城池，</strong>被风投机构们称为“全地表最开放经济体”。</p><p><img data-fr-image-pasted="true" src="http://images.tmtpost.com/uploads/images/2018/11/7d205a4c8416b1e0d42ea4b042dc9e66_1542166163.jpeg" width="1080" height="720" alt="中国互联网巨头“西天淘金”的难度有多大？        " title="中国互联网巨头“西天淘金”的难度有多大？        " class="fr-fic fr-dii"></p><p>IMF（国际货币基金组织）在10月新版的《世界经济展望》报告中预测，2018年新兴和发展中的亚洲经济体的经济增速可能总体上达到6.5%，而印度成为唯一被预测将在2018、2019年中增长破7的国家，其在2018年的GDP预期增速为7.3%，2019年为7.4%。</p><p>风光不当好，未来却可期，对正遭遇国内增长放缓，欧美市场需正面迎战Google、亚马逊、Facebook等世界巨头的中国科技公司们来说，印度所释放出的种种讯号，均构成了它们低成本切入、高收益前景的“强利好”。</p><p>“出海”的公司们也取得了巨大成就，例如凭借阿里资本纽带和技术输出成长起来的Paytm已经成为了印度移动支付的巨头，接受了腾讯5000万美元投资、被称为印度今日头条的NewsDog目前已经有了6000万用户，Zomato和Swiggy则使得印度外卖业务进入了寡头竞争时代……</p><p>中国巨头们助力了数个印度本土初创公司向独角兽公司孵化，而这些初创公司的创始人们也成为富豪榜的常客。据上月发布的《2018胡润印度富豪榜》，Paytm、Flipkart、Ola、Zomato等与中国资本密切相关的公司的创始人均在榜单之中。</p><h2>隐忧与挑战并存，印度或许难讲“中国故事”</h2><p>暂时看来，除了少数应用沉沙折戟外，印度市场给了中国公司想象中的速度和增长。</p><p>然而在笔者看来，中国科技公司出海印度的战略，至少有三点隐忧值得关注。</p><p><strong>其一，中国模式的复制，缺乏“本土化”的落地。</strong></p><p>中国公司向印度市场扩张中过于“沉迷”于旧战场和赛道，许多模式被直接“套用”至印度，简单来说，就是拿在中国赚过钱的模式，再去印度市场赚一遍，而非含金量高的“本土化”定制。所以目前许多向印度输出的“中国模式”中，烧钱补贴抢市场成为常态，获客成本逐渐走高，短期内砸钱赚吆喝盈利困难，长期或许将产生如当下中国市场般虚假繁荣的科技“泡沫”。</p><p>集中力量走出国门，却将“消耗战”作为主要打法，习惯了大手大脚花钱的中国科企们或许应该懂得“落袋为安”的道理。 </p><p><strong>其二，即便中国模式在印度抢滩成功，其原因或许并非模式的完美，而在于发展的不对等。</strong></p><p>中国科企对印度的持续加注，很大一部分原因是源于中印之间发展的不对等。软银创始人孙正义有一套“时间机器”理论：由于发达国家和发展中国家IT行业的发展阶段不同，在后者的产业还不成熟时，先在前者的市场上开展业务。等时机恰当时杀回后者，就仿佛坐上了时间机器，回到几年前的前者。</p><p>这套理论也被多次论证，孙正义曾从美国跑回较美国发展落后一截的日本，投资了雅虎，在日本时又看到中国互联网的巨大潜力，来到中国投资了阿里。利用几个国家间发展的不平衡，孙正义和软银赚的盆满钵满。如今，软银也成为阿里印度布局中共进退的“盟友”。</p><p>从企业营收的角度上来看，这样做无可厚非，然而阿里、腾讯等毕竟代表了中国互联网的未来，如在国际市场的投资布局是如财团和风投机构般，则难免辜负了一部分“市场期待”。</p><p><strong>其三，印度市场的复杂性和竞争的多元化。</strong></p><p>BAT和一众新巨头在中国的崛起，与中国“闭门造车”式的自我孵化不无关系。如今进入印度市场，则需要在Google、亚马逊、Facebook等国际巨头的口中抢食。而社交、电商等版块在国际环境内均有较阿里、腾讯更强势的替代者。印度的市场坐标已经被暴露，不仅中国的巨头们，全世界的目光均聚集在这里，环境将愈发波诡云谲，“财力”或许无法解决中国科企面临的所有问题。</p><p>出海势在必行，而国际市场中挑战、机会、焦虑、利好等等并存着。BAT们曾改变了中国，如今也积累了影响世界的资本，但如果目的仅是攫取利润，工具也仅仅是资本，恐怕很难被市场认可和追捧——这个新时代里的“中国故事”，也就没办法说的精彩纷呈了。</p><p>西游记中，唐僧携一众徒弟，一路斩妖除魔经历九九八十一难，历尽千辛万苦终于抵达大雷音寺，取回普渡众生的佛经。与古老的中国传说相比，中国巨头们的“西行”，或许才刚刚开始。</p>

[科技] 中国互联网巨头“西天淘金”的难度有多大？

/ 2020-03-15

[科技] Uber迎来第一任首席营销官，帮助Uber走出声誉泥潭

/ 2020-03-15

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百度研究院迎来9位世界级AI科学家，深远布局前瞻性研究

<p>作为百度发展人工智能的核心机构，百度研究院又完成了一次重要的实力扩充。</p><p><br></p><p>美国当地时间11月13日，百度研究院在美国硅谷召开会议，宣布百度研究院顾问委员会正式成立，并宣布在2018年陆续迎来9位世界级科学家。</p><p><img data-fr-image-pasted="true" src="http://image.thepaper.cn/www/image/12/246/40.jpg" width="100%" alt="" class="fr-fic fr-dii"></p><p>百度研究院院长王海峰与新加盟科学家</p><p>这九位科学家分别是：AT&T和贝尔实验室前副总裁及首席科学家David Belanger；伊利诺伊大学厄巴纳·香槟分校终身教授、计算机视觉领域顶级科学家David Forsyth；著名的计算语言学专家Mark Liberman；卡耐基梅隆大学终身教授、机器人技术领域专家Martial Hebert；明尼苏达大学终身教授、知识发现与数据挖掘（KDD）领域的最高技术荣誉ACM SIGKDD创新奖得主Vipin Kumar；计算机视觉和生物特征领域专家郭国栋；自然语言理解、机器翻译领域专家黄亮；悉尼科技大学教授、计算机视觉和人工智能专家杨易；马里兰大学帕克分校计算机科学系及电气与计算机工程系主任、自动驾驶和机器人领域领军人物Dinesh Manocha。</p><p><br></p><p>其中，前五位还将担任新成立的百度研究院顾问委员会的成员。当天，百度高级副总裁、AI 技术平台体系（AIG）总负责人、百度研究院院长王海峰在现场发言中对各位顾问委员的加入表示热烈欢迎。</p><p><br></p><p>王海峰表示：“学术研究一直是产业间AI核心竞争力的重要组成部分。此次新成立的顾问委员会将为百度研究院的AI研究注入学术端的血液，让百度研究院在前瞻性的研究方向上，更具深远布局。未来我们将与这些科学家一起，继续去突破解决AI问题，用AI更好地服务社会和普通人的生活。”</p><p><br></p><p>百度研究院近年来已经在全球范围了招募了一大批顶尖科学家，汇集了Kenneth Ward Church、吴华、李平、熊辉、杨睿刚、浣军、马艳军等国内外AI领域世界级专家。</p><p><br></p><p>百度研究院成立于2014年，其前身是成立于2013年的百度深度学习研究院。目前百度研究院已经建立起了五大实验室的阵容：深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）、硅谷人工智能实验室（SVAIL），以及新增的商业智能实验室（BIL）、机器人与自动驾驶实验室（RAL）。</p><p><br></p><p><strong>附9位科学家的介绍：</strong></p><p><br></p><p><strong>David Belanger</strong></p><p><br></p><p>现任史蒂芬技术研究所高级研究员，曾担任AT&T实验室首席科学家，信息、软件及系统研究副总裁，并曾创办AT&T信息实验室，还是大数据研究和实践的早期参与者。</p><p><br></p><p><strong>David Forsyth</strong></p><p><br></p><p>现任伊利诺伊州立大学香槟分校正教授，自2014年起担任该校Fulton-Watson-Copp计算机科学专业主席。此前曾在加州大学伯克利分校担任正教授。他发表过130多篇论文，涉及计算机视觉、计算机图片和机器学习等领域。</p><p><br></p><p><strong>Mark Liberman</strong></p><p><br></p><p>在1975-1990年期间担任AT&T贝尔实验室的研究员及研究经理，自1990年以来担任宾夕法尼亚大学教职人员，还曾积极参与语音语言方面的量化模型、以公开数据集为基础的可复制研究等工作。</p><p><br></p><p><strong>Martial Hebert</strong> </p><p><br></p><p>卡耐基梅隆大学机器人研究所主任，他曾在多个高端项目中发挥重要作用，比如自动驾驶汽车领域的先驱计划NavLab，并曾在生命质量技术中心领衔开发个人护理机器人的认知能力。</p><p><br></p><p><strong>Vipin Kumar</strong></p><p><br></p><p>明尼苏达州立大学董事教授，并担任该校计算机科学与工程设计系William Norris讲座教授。Kuma在数据挖掘和高性能计算方面的基础研究获得2012年 ACM SIGKDD创新奖，同时还获得2016年 IEEE计算机协会悉尼费恩巴赫奖。</p><p><br></p><p><strong>郭国栋</strong></p><p><br></p><p>清华大学自动化学士，美国威斯康辛大学麦迪逊分校计算机科学博士。著有《基于学习的方法的人脸、表情和虹膜识别》（2008）一书，合著作品有《支持向量机应用》（2014）和《移动生物识别》（2017），曾发表了100多篇技术论文。 研究兴趣涉及计算机视觉、生物统计学、机器学习和多媒体等领域。</p><p><br></p><p><strong>黄亮</strong></p><p><br></p><p>百度硅谷人工智能实验室（SVAIL）首席科学家，俄勒冈州立大学助理教授，于2008年在宾夕法尼亚大学获得博士学位。 他是自然语言处理（NLP）领域的领先专家，以在解析、机器翻译和结构化预测方面的快速算法和可证明理论方面的成果而闻名。</p><p><br></p><p><strong>杨易</strong></p><p><br></p><p>悉尼科技大学的教授，2010年在浙江大学获得博士学位后，在卡内基梅隆大学担任博士后，之后加入UTS。曾获得全国优秀博士论文奖、澳大利亚研究理事会发现早期职业研究奖、浙江省科学奖一等奖、谷歌教师研究奖、澳大利亚计算机学会黄金数字干扰物奖。</p><p><br></p><p><strong>Dinesh Manocha</strong></p><p><br></p><p>马里兰大学帕克分校计算机科学系及电气与计算机工程系主任，ACM、IEEE、AAAI、AAAS的会士，百度研究院高级顾问。在计算机图形学、机器人技术、几何处理和科学计算领域的11家著名期刊担任编辑委员会成员或客座编辑。他领导的研究小组主要研究几何和仿真算法，并将其应用于计算机图形学、机器人技术和虚拟环境等领域。</p>

[科技] 百度研究院迎来9位世界级AI科学家，深远布局前瞻性研究

/ 2020-03-15

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破界！Omi生态omi-mp发布，用小程序开发生成Web

<p><strong>omi-mp 是什么</strong></p><p>Omi 框架是微信支付线研发部和 AlloyTeam 开源的通用 Web 组件化框架，基于 Web Components，用来开发 PC、手机浏览器或者微信、手Q webview 的 Web 页面。自今年5月开源以来，该项目共获得 Star 数 5000+，拥有贡献者29人。经过 Omi 原始开发团队和社区贡献者的共同努力，Omi 的生态发展非常迅速，包括：</p><p><br></p><p align="center"><img data-fr-image-pasted="true" src="http://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/6336190934/641" class="fr-fic fr-dii"></p><p><br></p><p>其中，Omi 近期发布 omi-mp，旨在打破小程序和 Web 的边界，让“小程序员”能够使用小程序技术栈开发 Web HTML5 的单页应用（SPA）, 也可让已有小程序生成 Web 页面。一次开发，多处运行。比如小程序官方模板生成的 Web 页面：</p><p><br></p><p align="center"><img data-fr-image-pasted="true" src="http://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/6336192136/641" class="fr-fic fr-dii"></p><p><br></p><p><strong>微信小程序生态</strong></p><p>11月7日，马化腾在第五届世界互联网大会上透露了一组数字：目前，已经有150 万开发者加入到了小程序的开发，小程序应用数量超过100万，已覆盖200多个细分行业，日活用户达到2亿。近10个月的时间，小程序的数量几乎翻了一番，开发者数量增长了50万，小程序日活增长了3000万。</p><p><br></p><p align="center"><img data-fr-image-pasted="true" src="http://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/6336193024/641" class="fr-fic fr-dii"></p><p><br></p><p>据统计，开发小程序用的最多的技术栈是使用小程序提供的语法和工具， 腾讯也在加大小程序基础能力和平台生态的建设。在可以遇见的未来，微信小程序将不仅仅拥抱 Web Components，还会更好的支持NPM、小程序云、可视化编程、分包。小程序的可视化布局体系，能够让开发者拖拖拽拽搭积木一样快速搭建小程序。</p><p><strong>微信小程序和 Omi</strong></p><p>微信小程序和 Omi 框架都是使用 Web Components（CustomElements 和ShadowDom）渲染组件，以搭积木的方式搭建 Web 页面，小程序在定制的 WebView 中渲染组件，Omi 在 PC、Mobile、TV 等现代浏览器环境渲染组件，Omi 使用 JSX 作为 UI 表达式，小程序使用模板引擎，JSX 是图灵完备，可以表达一切模板引擎。比如举个99乘法表的例子：</p><p><br></p><p align="center"><img data-fr-image-pasted="true" src="http://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/6336194196/641" class="fr-fic fr-dii"></p><p><br></p><p>编译成 javascript 之后:</p><p><br></p><p align="center"><img data-fr-image-pasted="true" src="http://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/6336195347/641" class="fr-fic fr-dii"></p><p><br></p><p>小程序支持 rpx 布局，Omi也增强了CSS,支持基于750屏幕宽度，支持 rpx 布局。比如定义一个半屏宽度的 div：</p><p><br></p><p align="center"><img data-fr-image-pasted="true" src="http://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/6336195910/641" class="fr-fic fr-dii"></p><p><br></p><p>小程序和 Omi 有很多共性，自然而然地可以打通二者之间的边界，让小程序在更多的平台上体现其价值，节约公司人力成本，一次开发，多处运行。</p><p><br></p><p align="center"><img data-fr-image-pasted="true" src="http://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/6336196377/641" class="fr-fic fr-dii"></p><p><br></p><p>这次公开测试的 omi-mp 旨在挖掘小程序的平台潜力和优势，让开发者使用现有的小程序快速生成基于 Web Components 的 HTML5 单页应用，基于 Omi和omi-router 的前端项目，让小程序不仅仅可以运行在微信里，也可以运行在微信内置的浏览器、手Q内置的浏览器、QQ浏览器以及 PC、Mobile、TV 等等的其他浏览器里。你可以同时使用 OMI 开发这工具或者微信开发者工具调试，既然 Omi 使用了 Web Components 和 Shadow-DOM, 所以不需要像 React 一样安装其他元素面板，只需要使用 Chrome 自带的 Elements' sidebar 便可，它和 React开发者工具一样强大。</p><p><br></p><p align="center"><img data-fr-image-pasted="true" src="http://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/6336196992/641" class="fr-fic fr-dii"></p><p><br></p><p>omi-mp 是一次全新的、突破性的挑战，希望通过开源社区的合力开发能够让 omi-mp 越来越好，让小程序发挥更大的价值。</p>

[科技] 破界！Omi生态omi-mp发布，用小程序开发生成Web

/ 2020-03-15

[科技] 百度推出基于百度大脑的智慧零售解决方案，刷卡扫码都将变成回忆

/ 2020-03-15

[财经] 中国央行降息可能性引猜测：或调降MLF、OMO利率

/ 2020-03-15

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要稳固目前我国房价平稳的调控成果

<div>简介：房地产市场调控成果来之不易，因此，不能让调控半途而废，前功尽弃。</div><div><br></div><div>我国房地产市场全面调控至今两年有余，调控效果明显，房价实现了基本平稳或者小幅下降。价格调整的影响开始向销售量、资金端及土地市场传导，整个产业链的降温意味着调控已经取得了阶段性的成果，其意义重大。</div><div><br></div><div>目前我国房地产业已经发展到一个新的阶段，但高房价问题依然存在。首先，核心城市房价收入比保持在20以上的水平，部分城市超过30，不仅超过国际普遍认可的水平，也比美国和日本楼市泡沫破裂前高出数倍（日本首都圈和京畿圈10-12，美国4-5）。</div><div><br></div><div>其次，目前有业内人士预测我国房地产市值达到65万亿美元（约450万亿人民币），已经超过美国、日本和欧盟三个地区楼市价值的总和。</div><div><br></div><div>再次，北京大学近日举行的“我国居民财产差距与收入分配问题研究”成果发布会相关报告显示，我国居民房产价值占总财产的比重已经达到超高水平，房价也成为推动居民财产价值升值和差距扩大的重要原因。2002年至2012年间，居民总财产分布差距基尼系数上升了38.7%，其中45.4%是由房价上升引起的。这都说明我国房价已经达到了相对较高的水平，房价继续上涨将会带来风险。</div><div><br></div><div>调控成果来之不易，因此，不能让调控半途而废，前功尽弃。</div><div><br></div><div>我国十五年的房地产调控经验证明，我国房价上涨容易下跌难。</div><div><br></div><div><strong>坚持调控不放松能够实现“五个有利于”：</strong></div><div>一是有利于扭转房价只涨不跌的预期，</div><div>二是有利于防控房地产市场风险进一步上升，</div><div>三是有利于实现房地产市场“软着陆”，避免美日断崖式调整，</div><div>四是有利于贯彻落实“房住不炒”的政策基调，加快构建长效调控机制，</div><div>五是有利于资金“脱虚向实”，振兴实体经济。</div><div><br></div><div>坚持调控不放松体现了我国化解房地产市场风险、解决高房价策略的三个特点：着眼长期、主动调整、平稳化解。这与美国和日本房价泡沫破裂时候的着眼短期、被动调整、波动剧烈三个特点形成鲜明对比。</div><div><br></div><div>1991年日本楼市泡沫破裂，房价短期内暴跌。当年首都圈和京畿圈新房均价一度分别达到106.4万日元/平米和102.7万日元/平米，1992年这两个地区房价分别下降了34%和49%，并进入连续十几年的下降期。房地产市场风险向金融市场及实体产业传导，导致日本经济结束了高速发展的黄金时期，陷入了二十多年的低速发展。2007年美国次贷危机时房价大跌，2008年12月标准普尔20个大中城市房价指数为150.54，较2007年1月（202.31）下降了26%，并进入连续六年的下降期。</div><div>与美、日的土地私有制不同，我国土地是国有制。我国政府因此也具备了比美、日更强大的土地供给调整能力。调控效果取决于政府的决心。如果供给主动去匹配需求，就能稳定房地产市场，确保调控成功。近两年的调控实践也已证明了这一点。</div><div>房地产对经济增长尽管仍有较大的贡献，但巩固调控成果的意义更为重大，必要时可以接受牺牲短期部分经济增长的代价。</div><div>实际上，房价稳定，哪怕是小幅下跌，短期内也不会对经济增长产生较大负面影响。通过增加供给（包括租赁住房）来满足刚需群体的需求，在一定程度上也能保障房地产投资和销售的基本平稳。基于此，以往房地产市场的判断逻辑将会失效，部分业内人士预言房价在2019年将会反弹甚至报复性上涨的言论也将成为一纸空谈，房价在2019年甚至未来几年内都将保持相对平稳，没有报复性反弹的基础。</div><div>控制住房价的同时，通过振兴实体经济，不断提高居民的收入水平，使得未来居民收入的增长长期超过房价的上涨，不断缩小房价收入比，通过“挤泡沫”而非“刺破泡沫”的方式，保障我国房地产市场实现“软着陆”。我国长期、平稳消除房地产泡沫将创造历史奇迹。</div>

[财经] 要稳固目前我国房价平稳的调控成果

/ 2020-03-15

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三年半来首次！央行全月逆回购零操作背后的信号

<div>中证网讯（记者王姣）11月最后一天，央行公告称，考虑到月末财政支出力度较大，银行体系流动性总量处于较高水平，30日不开展逆回购操作。　</div><div>　</div><div>至此，整个11月份出现央行逆回购零操作的局面。而上一次，央行连续一个月不开展公开市场逆回购操作，还是在2015年5月份。事实上，自10月26日以来，央行已经连续26个工作日未开展逆回购操作。　　</div><div><br></div><div>回顾整个11月份，月初到期的4035亿元MLF央行进行了等量续作，15日、26日分别到期的1200亿元、1000亿元国库现金定存均未进行续作，加之11月1日有1000亿元逆回购到期，在全月逆回购零操作的情况下，11月央行实际净回笼资金3200亿元。　　</div><div><br></div><div>随着央行逆回购操作和MLF操作双双“哑火”，市场对货币政策取向的疑虑难免上升。但多数机构认为，央行此次连续暂停逆回购操作并不意味着货币政策收紧，央行此举可能出于以下三个方面的考虑：第一，受益于前期释放了较多中长期流动性，当前银行体系流动性总量依然处于合理充裕水平。第二，市场利率依然保持低位平稳运行，市场资金供求整体平衡。第三，在低利率状态下，暂停短期流动性操作，减少银行间市场的流动性淤积，有助于边际缓解中美利差倒挂带来的人民币贬值压力。　</div><div>　</div><div>整个11月份，央行在公开市场业务交易公告中反复宣称“目前银行体系流动性总量处于合理充裕水平”，只在15日、16日改变了措辞，承认“银行体系流动性总量有所下降”，但强调“仍处于合理充裕水平”，随后流动性很快重回宽松，29日、30日央行明确表示，“银行体系流动性总量处于较高水平”。　　</div><div><br></div><div>从市场表现看，月中受税期、中央国库现金管理到期等因素影响，市场流动性水平的确曾有所收敛。11月15日至20日，代表性的7天回购利率DR007从2.5753%上行至2.6698%，累计涨幅约10个基点，不过随着税期扰动消退，利率再度下行，至23日回落至2.57%附近，月末则持稳于2.64%。　</div><div><br></div><div>进一步看，整个11月份，DR007的运间区间位于2.55%-2.67%，中位数和平均值均在2.61%。市场人士普遍认为，今年下半年以来，DR007中枢水平明显回落，总体徘徊在2.55%-2.75%的央行“合意水平”，大致对应着流动性“合理充裕”的状态，11月DR007利率中枢水平实际位于这一“合意”区间的较低水平，且资金利率波动更显平稳，表明当前市场流动性总体较为宽松。　　</div>

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